Import de fichiers CSV

Découvre comment configurer ta base de données et gérer l'import de fichiers CSV dans Emailzing.

Choix du stockage de données

Emailzing te propose deux options pour stocker tes données de prospection :

Option	Avantages	Nœuds concernés
PostgreSQL	SQL avancé, faible coût, auto-hébergement	`CreateTablesOnce`, tous les nœuds postgres
Airtable	Interface visuelle, déploiement instantané	`InitAirtable`, `InsertCompaniesAirtable`, tous les nœuds airtable

Pour Airtable, clone notre base modèle. Clique sur "Copier la base" puis configure l'ID appXXXXX et ton Personal Access Token dans les credentials n8n.

Initialisation de la structure

1. Choisis et initialise ton moteur de base de données

Selon ton choix de stockage :

PostgreSQL : Ouvre le nœud CreateTablesOnce, vérifie le SQL et exécute-le (une seule fois).
Airtable : Lance le nœud InitAirtable pour créer les tables companies, workfields et requests.

2. Configure le pipeline d'ingestion CSV

Le workflow suit cette séquence :

WatchCSVFolder → DownloadFile → SplitRows → ParseCSV → MapColumns → RequireDomain&LinkedIn → UpsertCompany → Done

Sources des fichiers CSV

Tu peux obtenir tes fichiers CSV de différentes sources :

TheirStack : une excellente source pour identifier les entreprises utilisant des technologies spécifiques
Exports LinkedIn
Bases de données d'entreprises
Listes personnalisées

TheirStack est particulièrement utile car il te permet d'identifier précisément les entreprises utilisant les technologies qui t'intéressent (React, Vue, Angular, etc.).

Convention de nommage

Le nom de tes fichiers CSV suit le format : [workfield]_[tag].csv
Exemples :

React_1.csv : entreprises utilisant React
NextJS_Q2.csv : entreprises utilisant Next.js (prospects pour Q2)
Svelte.csv : entreprises utilisant Svelte

Le préfixe [workfield] est crucial car il permet à Emailzing de :

Lier automatiquement les entreprises à leur stack technique
Personnaliser les messages de prospection en fonction de la technologie utilisée
Segmenter ta base de prospects par expertise

Structure du CSV

Les entêtes obligatoires sont :

Domain : domaine de l'entreprise
Employees : nombre d'employés
Company : nom de l'entreprise
Telephones : numéros de téléphone
Emails : adresses email génériques
LinkedIn : URL de la page entreprise LinkedIn
City : ville
State : état/région
Country : pays

Tu peux adapter les noms des colonnes dans le nœud MapColumns si tes fichiers CSV utilisent une structure différente.

3. Configure les workfields

Le workflow utilise deux nœuds pour initialiser les domaines d'expertise :

ConfigureWorkFields
CreateWorkfields

Exemple de configuration :

[
  { id: "React",     years: "9" },
  { id: "NextJS",    years: "4" },
  { id: "SvelteKit", years: "3" }
]

Le champ id doit correspondre au préfixe [workfield] de tes fichiers CSV pour une personnalisation correcte des emails.

4. Import manuel de prospects (optionnel)

Si tu disposes déjà d'une liste de prospects qualifiés, tu as plusieurs options pour les intégrer :

Import direct dans Airtable

La méthode la plus simple si tu utilises Airtable :

Ouvre ta base Airtable
Va dans la table leads
Clique sur "+" pour ajouter des lignes
Copie/colle tes données ou importe-les via l'interface Airtable

Airtable accepte les imports CSV et Excel, et peut mapper automatiquement les colonnes si les noms correspondent.

Création d'un workflow personnalisé

Tu peux créer ton propre workflow n8n pour automatiser l'import depuis d'autres sources :

Un dossier Drive dédié aux prospects
Une autre base de données
Une API tierce

La seule contrainte est de respecter la structure de données suivante :

Champ	Description	Obligatoire
email	Email du prospect	✅
first_name	Prénom	✅
last_name	Nom	✅
company_name	Nom de l'entreprise	✅
linkedin_profile_url	URL du profil LinkedIn	✅
language	Langue préférée (FR/EN)	✅
position	Poste occupé	❌
phone	Téléphone	❌
notes	Notes diverses	❌

Assure-toi que les données importées sont propres et standardisées :

Emails en minuscules
Noms correctement capitalisés
URLs LinkedIn complètes
Langue en format ISO (FR/EN)

Vérification des credentials

Assure-toi d'avoir configuré tous les accès nécessaires :

Service	Configuration
Google Drive OAuth	Nœuds `WatchCSVFolder`, `DownloadFile`
PostgreSQL	Credential `PostgreSQL Database`
Airtable Personal Token	Tous les nœuds Airtable
Google Custom Search	Nœud `GetEmployeesList` (key + cx)

Test rapide

Désactive les triggers
Exécute CreateTablesOnce (ou InitAirtable) puis SeedWorkfields
Dépose React_demo.csv dans le dossier Drive surveillé
Vérifie l'enregistrement dans la table companies
Réactive les triggers

Une fois ces étapes validées, tu peux passer à la configuration de la recherche de leads LinkedIn.

Si tu utilises Airtable, tu peux cloner directement notre base de prospects prête à l'emploi.

Import de fichiers CSV

On this page